Abnormales EKG sagt Tod durch Covid voraus-19

Abnormales EKG sagt Tod durch Covid voraus-19

bnormales EKG sagt Tod durch Covid voraus-19

Ein Team von Wissenschaftlern des NYU Langone Medical Center hat herausgefunden, dass der klinische Schweregrad von Krankenhauspatienten mit dem Coronavirus 2019 durch die Analyse von erhöhtem Troponin und abnormalem Elektrokardiogramm (EKG) vorhergesagt werden kann. Die Studie ist derzeit auf dem Preprint-Server medRxiv* verfügbar.

COVID-19 hat sich zu einer der tödlichsten Epidemien der modernen Geschichte entwickelt. Seit seinem Auftreten Ende Dezember 2019 hat das hochinfektiöse akute respiratorische Syndrom Coronavirus 2 (SARS-CoV-2), der krankheitserregende Erreger des neuen Coronavirus, mehr als 55,5 Millionen Menschen infiziert und mehr als 1,33 verursacht Millionen Tote. Obwohl die meisten COVID-19-Patienten asymptomatisch oder leicht symptomatisch bleiben, sind ältere Erwachsene und Patienten mit Komorbiditäten (Bluthochdruck, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes und Nierenerkrankungen) sehr anfällig für eine SARS-CoV-2-Infektion.

Unter den verschiedenen Komplikationen im Zusammenhang mit dem neuen Coronavirus entwickelten etwa 25 Prozent der Patienten Herzanomalien. Diese Komplikation ist stark mit einer signifikant erhöhten Sterblichkeit verbunden. Bei den meisten Krankenhauspatienten mit COVID-19 sind erhöhte Troponinspiegel eine Hauptdeterminante für kardiovaskuläre Anomalien. Patienten mit COVID-19 können aufgrund einer Reihe von Faktoren eine kardiovaskuläre Schädigung entwickeln, z direkter viraler Eintritt in Kardiomyozyten. Die systematische Auswertung der Ergebnisse des Elektrokardiogramms (EKG) kann ein effektiver Ansatz sein, um ein tieferes Verständnis von Herzkomplikationen bei Patienten zu erlangen.

Angesichts des guten prognostischen Werts und der einfachen Verfügbarkeit von EKGs versuchten Forscher zu verstehen, ob die Ergebnisse, die zu EKGs bei Patienten mit COVID-19 präsentiert wurden, stratifiziert nach Troponinspiegeln, den kardiovaskulären Status und die Prognose bei Krankenhauspatienten besser vorhersagen könnten.